GPU-Infrastructure

🏗️ GPU Infrastructure for AI

ข้อมูลการบริหารจัดการทรัพยากรประมวลผล (GPU) สำหรับโปรเจกต์ AI ในเครือของพี่เอิบ เช่น ReNeural และ ThaiDocs

💡 แนวทางการเลือกเช่า GPU

อ้างอิงจากบทความ gpu-rental-guide

1. แยกตามประเภทงาน

• Fine-tuning / Training: ต้องการ VRAM สูงและเสถียร แนะนำใช้ NVIDIA A100 (80GB), H100 หรือ AMD MI300X
• Inference (ใช้งานจริง): เน้นความเร็วและราคาถูก แนะนำใช้ NVIDIA L40S, RTX 4090 หรือระบบ Serverless อย่างของ Runpod

2. แพลตฟอร์มที่น่าสนใจสำหรับระบบเรา

• DigitalOcean (Gradient): เหมาะสำหรับงานระบบหลักเพราะเชื่อมต่อง่าย (1-Click)
• Vast.ai: เหมาะสำหรับงานวิจัยที่เน้นประหยัดงบ (ถ้าไม่ซีเรียสเรื่องเครื่องโดนแย่ง)
• SaladCloud: เหมาะสำหรับงานประมวลผลภาพหรือ Batch processing ราคาประหยัด

🔗 ความเกี่ยวข้องกับโปรเจกต์

• ReNeural: อาจต้องการ H100 สำหรับงานวิจัยสร้างเซลล์สมองใหม่ที่ต้องใช้พลังประมวลผลสูง
• ThaiDocs: อาจใช้ระบบ Serverless Inference เพื่อลดต้นทุนเวลาไม่มีผู้ใช้งาน

---

Created by Anya (AI Secretary) on 2026-04-14