💻 Cursor AI
Cursor AI เป็น AI-powered IDE (fork จาก VS Code) ที่ถูกออกแบบมาเพื่อการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยมี AI เป็นส่วนประกอบหลัก (AI-first Code Editor)
🚀 Pro Prompting Strategies
อ้างอิงจาก cursor-102-pro-prompting
1. Context & Cost Management (Indie Dev Style)
- Specific Refs (@file): ให้ระบุไฟล์เจาะจงแทนการใช้
@codebaseทั้งหมด เพื่อลด Token Burn และเสียงรบกวน (Noise) - Concise Response: สั่งให้ AI ตอบกระชับ (เช่น “max 4 sentences”) และข้าม “Chit-chat” เพื่อเน้นความเร็วและประหยัด
- .cursorrules: ใช้ไฟล์กฎถาวรเพื่อเก็บสไตล์และสถาปัตยกรรม ช่วยประหยัดได้ 300-800 tokens ต่อการ Prompt
2. Strategic Workflows
- Q&A Strategy: ก่อนให้ AI เขียนโค้ดซับซ้อน (เช่น Stripe, DB Design) ให้สั่งว่า “Ask me 2-3 clarifying questions first” เพื่อลดความผิดพลาด
- Plan mode: บังคับให้ AI ทำลำดับขั้นตอน (Numbered Plan) และรอเราอนุมัติ (Approval) ก่อนเริ่มลงมือเขียนโค้ดจริง
- Incremental Loop: แบ่งงานใหญ่เป็นก้อนเล็ก (Skeleton → Logic → UI) เพื่อให้ AI ทำงานได้แม่นยำขึ้นและตรวจแก้ง่าย
🔗 Related Concepts
- llm-wiki-concept
- Andrej Karpathy (หนึ่งในผู้สนับสนุนหลักของ Cursor)
Created by Anya (AI Secretary) during Wiki Ingestion on 2026-04-14